prof. nadzw. dr hab .Artur Hołda

profesor nadzwyczajny Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie (UEK) oraz Wyższej Szkoły Ekonomii i Informatyki w Krakowie (WSEI). Pracownik naukowo-dydaktyczny Katedry Rachunkowości UEK oraz Zakładu Zarządzania i Rachunkowości WSEI. Autor i współautor ponad 300 opracowań z dziedziny rachunkowości, podatków i finansów. Przewodniczący Rady Programowej PICM. Współpracuje z praktyką gospodarczą, w tym z międzynarodowymi grupami kapitałowymi. Prowadzi obligatoryjne szkolenia dla biegłych rewidentów w Polsce, Komisji Nadzoru Finansowego, jak również zajęcia na studiach MBA (Master of Business Administration). Przewodniczył i zasiadał w radach nadzorczych spółek, w tym w spółkach notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Członek EAA, posiada certyfikat dyplomowanego księgowego IFAC oraz jest audytorem II stopnia PIKW. Autor ekspertyz oraz recenzji w zakresie prawa bilansowego i podatkowego m. in. na potrzeby podmiotów z „wielkiej czwórki”. Recenzent Krajowych Standardów Rachunkowości (KSR). Redaktor merytoryczny corocznej publikacji „Podatkowe i bilansowe zamknięcie roku” renomowanego wydawnictwa CH Beck.

dr Dorota Mikulska

Doktor nauk ekonomicznych. Członek Komitetu Standardów Rachunkowości.

Zastępca Przewodniczącej Krajowej Komisji Rewizyjnej Polskiej Izby Biegłych Rewidentów, członek Regionalnej Rady Regionalnego Oddziału PIBR w Lublinie.

Wieloletni wykładowca i autor licznych publikacji z zakresu rachunkowości i rewizji finansowej, twórca autorskich programów szkoleniowych, ekspert czołowych wydawnictw prawnych.

Posiada bogate doświadczenie w badaniu sprawozdań finansowych oraz prowadzeniu szkoleń, w tym obligatoryjnych dla biegłych rewidentów.

Prowadzi własną kancelarię audytorską.

Magdalena Pikuła

Licencjonowany doradca podatkowy z kilkunastoletnim stażem i bogatym doświadczeniem zawodowym (zarówno w konsultingu w tzw. Wielkiej Czwórce, jak i jako wewnętrzny ekspert / specjalista podatkowy w firmach). Obecnie prowadzi własną Kancelarię Doradcy Podatkowego (www.pikulatax.pl). Dzięki połączeniu profesjonalnej ekspertyzy podatkowej z praktyczną znajomością biznesu, szkolenia prowadzone przez Magdalenę charakteryzują się wysokim poziomem merytorycznym, kładą nacisk na praktykę, są dostosowane do potrzeb uczestników oraz są przez nich pozytywnie oceniane.

dr Przemysław Tomczyk

Dr Przemysław Tomczyk

Obszary badawcze: sztuczna inteligencja w pisarstwie naukowym, automatyzacja procesów badawczych, zarządzanie wartością klienta, analiza portfela klientów

Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu, obronił rozprawę doktorską w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w 2015 roku. Obecnie pracuje jako adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego. Prowadził zajęcia również jako wykładowca gościnny w ESCP Europe w Paryżu, Politechnice Warszawskiej oraz Szkole Głównej Handlowej w Warszawie.

Specjalizuje się w badaniach nad rolą sztucznej inteligencji w pisarstwie naukowym oraz automatyzacją procesów badawczych. Realizował także projekty z zakresu zarządzania wartością klienta i analizy portfela klientów, czego efektem są publikacje w renomowanych czasopismach naukowych. Jest beneficjentem grantu Narodowego Centrum Nauki.
Oprócz działalności naukowej prowadzi kanał YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”, poświęcony wykorzystaniu sztucznej inteligencji w pracy badawczej i pisarstwie naukowym. Jego misją jest wspieranie naukowców oraz studentów w bardziej efektywnym, świadomym i odpowiedzialnym wykorzystywaniu nowoczesnych technologii w procesie tworzenia publikacji naukowych.

Dr Tomczyk jest również cenionym wykładowcą, prowadzącym zajęcia w języku polskim i angielskim na studiach licencjackich, magisterskich oraz podyplomowych. Jego kursy obejmują między innymi wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy badawczej, zarządzanie wartością klienta, analizę marketingową oraz strategiczne zarządzanie marketingowe. W swojej działalności dydaktycznej łączy wiedzę akademicką z praktycznym podejściem, przygotowując studentów do wyzwań współczesnego rynku.

Kanał YouTube: https://www.youtube.com/@drprzemek

Wybrane publikacje dotyczące nowoczesnych technologii, w tym AI, w pisarstwie naukowym
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Paul, J. (2024). Variable science mapping as literature review method. Journal of Marketing Analytics, 1–13. Link | PDF
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Exploring AI’s role in literature searching: Traditional methods versus AI-based tools in analyzing topical e-commerce themes. In Digital Marketing & eCommerce Conference (pp. 141–148). Springer, Cham. Link
• Tomczyk, P., Bruggemann, P., & Doligalski, T. (2024). The automation of science? Possibilities and boundaries of AI applications for conducting systematic literature reviews. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 33(06), 2450023. Link
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Vrontis, D. (2024). AI Meets Academia: Transforming systematic literature reviews. EuroMed Journal of Business (ahead-of-print). Link
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Are AI tools better than traditional tools in literature searching? Evidence from e-commerce research. Journal of Librarianship and Information Science, 09610006241295802. Link

Podstawowe cele szkolenia (w tym oczekiwane efekty kształcenia):

• Zapoznanie z podstawami AI: przekazanie wiedzy o fundamentalnych pojęciach, technologiach i narzędziach AI, takich jak ChatGPT, Copilot, Gemini.
• Poznanie zastosowania AI w audycie: pokazanie, jak AI wspiera analizę danych finansowych i weryfikację dokumentacji.
• Nabycie praktycznych umiejętności: nauczenie, jak efektywnie wykorzystywać AI do różnych zadań audytowych, w tym analizy i komunikacji z klientami.
• Poznanie ryzyk i regulacji prawnych: omówienie prawnych i etycznych aspektów używania AI oraz związanych z tym ryzyk.
• Nabycie umiejętności potrzebnych do integracji AI w codziennej pracy audytorów, zwiększając ich efektywność i dokładność.

dr Iwona Cieślak

Dr Iwona Cieślak, MBA

Dr Iwona Cieślak jest praktykiem biznesu i doświadczonym dydaktykiem akademickim z ponad dwudziestoletnim stażem w kształceniu studentów studiów I i II stopnia, studiów podyplomowych oraz uczestników programów MBA. Specjalizuje się w rachunkowości finansowej i zarządczej, audycie wewnętrznym i śledczym oraz zarządzaniu ryzykiem.

Od 2001 roku związana z Akademią Leona Koźmińskiego, gdzie łączy działalność dydaktyczną z odpowiedzialnością za jakość kształcenia i rozwój programów edukacyjnych Prowadzi seminaria magisterskie i warsztaty dyplomowe, wspierając studentów w rozwijaniu kompetencji analitycznych, badawczych oraz w przygotowaniu prac dyplomowych. Pełni funkcję kierownika i opiekuna merytorycznego studiów podyplomowych, m.in. z zakresu audytu wewnętrznego oraz programów certyfikacyjnych ACCA  Była Pełnomocnikiem Rektora ds. praktyk studenckich, członkiem Rady ds. Jakości Kształcenia oraz uczestniczyła w procesach akredytacyjnych i wdrażaniu standardów jakości. Posiada stopień doktora nauk ekonomicznych w dyscyplinie nauk o zarządzaniu, tytuł MBA oraz certyfikaty z zakresu zarządzania ryzykiem i trenera biznesu.  Jest laureatką wielokrotnych Nagród Rektora oraz odznaczona Medalem Edukacji Narodowej Jej szkolenia łączą solidne podstawy teoretyczne z praktycznym podejściem do analizy finansowej, oceny ryzyka i podejmowania decyzji zarządczych, odpowiadając na realne wyzwania współczesnych organizacji.

Część II: Audyt śledczy w praktyce - warsztat operacyjny dla biegłych rewidentów - jak wykrywać, testować i eskalować nadużycia.

Współczesne nadużycia finansowe są coraz trudniejsze do wykrycia, a oczekiwania
wobec biegłych rewidentów stale rosną. Sama znajomość mechanizmów fraudowych i
standardów zawodowych nie wystarcza już w sytuacji, gdy potrzebne są szybkie decyzje,
trafna ocena sygnałów ostrzegawczych oraz umiejętność przełożenia wątpliwości na
konkretne działania audytowe.

Druga część szkolenia została zaprojektowana jako praktyczne rozwinięcie części
pierwszej. Koncentruje się nie na tym, czym jest fraud, ale na tym, jak podejść do niego
operacyjnie w realnej pracy audytorskiej.

To warsztat skierowany do osób, które chcą uporządkować sposób reagowania na ryzyko
nadużyć, wzmocnić jakość profesjonalnego osądu i lepiej odnajdywać się w sytuacjach,
w których dane, narracja zarządu i presja czasu nie układają się w spójną całość.

Cel szkolenia
Celem szkolenia jest wsparcie uczestników w bardziej praktycznym i uporządkowanym
podejściu do ryzyka nadużyć w badaniu sprawozdań finansowych.

Program został ułożony tak, aby umożliwić uczestnikom:
- sprawniejsze identyfikowanie obszarów podwyższonego ryzyka fraudu,
- przekładanie red flags na adekwatne procedury audytowe,
- analizowanie danych finansowych i transakcyjnych pod kątem anomalii,
- porządkowanie decyzji eskalacyjnych w sytuacjach niejednoznacznych,
- wzmacnianie jakości dokumentowania ustaleń i wniosków.

Charakter szkolenia
Program ma charakter warsztatowy. Łączy analizę przypadków, pracę na danych,
dyskusję oraz ćwiczenia oparte na realnych sytuacjach audytowych. Dzięki temu
uczestnicy nie tylko porządkują wiedzę, ale przede wszystkim mogą przećwiczyć sposób
myślenia i działania przydatny w codziennej praktyce zawodowej.

Zakres merytoryczny
1. Fraud screening - od czego zacząć
Pierwszy moduł koncentruje się na szybkim rozpoznaniu ryzyka. Uczestnicy pracują na
danych finansowych i analizują podstawowe obszary, które najczęściej ujawniają
pierwsze sygnały ostrzegawcze, takie jak rozjazd między przychodami a przepływami
operacyjnymi, nietypowe trendy w należnościach, marżach lub zapasach, a także korekty
dokonywane pod koniec okresu.
Ten etap porządkuje podejście do wstępnej oceny ryzyka i pomaga odpowiedzieć na
pytanie gdzie warto przyjrzeć się głębiej i dlaczego.

2. Red flags i dobór procedur audytowych
Drugi moduł pokazuje, jak przejść od samej obserwacji sygnałów ostrzegawczych do
bardziej świadomego projektowania testów. Uczestnicy pracują na przykładach red flags
i rozważają, jakie procedury mogą najlepiej wspierać ich weryfikację, kiedy wystarcza
procedura analityczna, a kiedy potrzebne jest rozszerzenie testów szczegółowych.
To część szczególnie cenna dla osób, które chcą wzmocnić praktyczne powiązanie
między oceną ryzyka a reakcją audytową.

3. Analiza danych i wykrywanie anomalii
Trzeci moduł rozwija perspektywę analityczną. Uczestnicy pracują na danych
transakcyjnych i analizują m.in. duplikaty, koncentrację dostawców lub klientów,
transakcje poniżej progów autoryzacyjnych oraz niestandardowe wzorce księgowań.
Celem tej części jest pokazanie, że ryzyko nadużyć często ujawnia się nie w deklaracjach,
lecz w strukturze danych i powtarzalnych schematach.

4. Eskalacja i profesjonalny osąd
Czwarty moduł dotyczy jednego z najtrudniejszych obszarów praktyki audytorskiej, czyli
decyzji podejmowanych wtedy, gdy pojawiają się wątpliwości, ale nie ma jeszcze
jednoznacznego dowodu. Uczestnicy analizują, kiedy warto zadawać dodatkowe pytania,
kiedy rozszerzać zakres badania, a kiedy rozważyć formalną eskalację.
W tym module szczególna uwaga poświęcona jest także błędom poznawczym, presji
czasu i ryzyku nadmiernego polegania na wyjaśnieniach klienta.

5. Dokumentowanie ustaleń i raportowanie
Piąty moduł porządkuje zasady tworzenia dokumentacji, która jest spójna, logiczna i
oparta na dowodach. Uczestnicy pracują nad tym, jak odróżniać fakt od interpretacji, jak
formułować wnioski i jak opisywać ustalenia w sposób, który wzmacnia ich obronę w
razie kontroli, sporu lub dalszego postępowania.
To część szczególnie przydatna dla organizacji, które chcą wzmacniać jakość
dokumentacji audytowej oraz ograniczać ryzyko reputacyjne i prawne.

6. Symulacja audytu pod presją
Ostatni moduł spina całość w formie rozbudowanego case study. Uczestnicy analizują
sytuację, w której pojawia się kilka red flags jednocześnie, a decyzje trzeba podejmować
pod presją czasu i w warunkach niepełnych informacji.
Ta część pozwala przełożyć wcześniejsze moduły na jeden spójny proces decyzyjny i
dobrze pokazuje, jak duże znaczenie w pracy biegłego mają nie tylko procedury, ale
również jakość profesjonalnego osądu.

Forma realizacji
Szkolenie przewidziane jest jako 6-godzinny warsztat realizowany w formule online.
Dla biegłych rewidentów kurs daje możliwość zaliczenia 6 godzin samokształcenia. 


Podsumowanie
Druga część szkolenia stanowi praktyczne uzupełnienie programu poświęconego
audytowi śledczemu i została pomyślana jako warsztat wspierający codzienną pracę
biegłych rewidentów. Zamiast koncentrować się wyłącznie na definicjach i modelach,
porządkuje sposób działania w sytuacjach, w których ryzyko nadużycia staje się realnym
wyzwaniem audytowym.

Marcin Sypuła

Marcin Sypuła jest biegłym rewidentem i specjalistą w dziedzinie księgowości, finansów i audytu. Jego doświadczenie zawodowe obejmuje stanowiska takie jak dyrektor audytu wewnętrznego w Stalexport Autostrady S.A., analityk w Polskiej Agencji Nadzoru Audytowego, audytor wewnętrzny w CTL Logistics Sp. z o.o., audytor - supervisor w BDO Sp. z o.o.

Posiada wiedzę na temat sztucznej inteligencji, którą zdobywał podczas szkoleń na Lund University oraz Campus AI.

Tworzy materiały wideo, w których prezentuje możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie (www.bit.ly/pogadAImy) oraz dzieli się doświadczeniem na temat ograniczania ryzyka i wprowadzania usprawnień w funkcjonowaniu firmy (www.bit.ly/ograniczryzyko).

Wykształcenie ekonomiczne, psychologiczne oraz w zakresie informatycznych systemów zarządzania daje mu unikalną perspektywę na łączenie technologii z praktyką biznesową.

Więcej informacji znajdziesz na:

www.linkedin.com/in/marcin-sypula

www.audytorbiznesu.pl

Cel szkolenia: Doświadczenie wykorzystania modelu AI do bezpiecznej analizy danych poufnych i wrażliwych.

Informacja: Podczas szkolenia możesz pracować ze swoim ulubionym modelem AI (np. ChatGPT, Gemini, Copilot). Jednocześnie zachęcamy do wykupienia płatnej subskrypcji, co pozwoli na analizę większej ilości danych i wykorzystanie dodatkowych funkcji.

Wybrane elementy szkolenia:

• Jak przygotować dane do analizy? – rodzaj, format, jakość.
• Dowiesz się, jakie jest lekarstwo na halucynacje AI.
• Poznasz trzy sposoby na bezpieczną pracę z danymi poufnymi i wrażliwymi.
• Uruchomisz lokalny model AI.
• Dokonasz analizy danych tekstowych, liczbowych i graficznych.
• Opanujesz tworzenie dashboard’ów.
• Przygotujesz własnego asystenta.
• Zaczniesz używać Google NotebookLM.

Autor materiałów i prowadzący szkolenie: Marcin Sypuła

Magdalena Pikuła

Licencjonowany doradca podatkowy z kilkunastoletnim stażem i bogatym doświadczeniem zawodowym (zarówno w konsultingu w tzw. Wielkiej Czwórce, jak i jako wewnętrzny ekspert / specjalista podatkowy w firmach). Obecnie prowadzi własną Kancelarię Doradcy Podatkowego (www.pikulatax.pl). Dzięki połączeniu profesjonalnej ekspertyzy podatkowej z praktyczną znajomością biznesu, szkolenia prowadzone przez Magdalenę charakteryzują się wysokim poziomem merytorycznym, kładą nacisk na praktykę, są dostosowane do potrzeb uczestników oraz są przez nich pozytywnie oceniane.

W trakcie szkolenia przewiduje się serwis kawowy oraz lunch.

Magdalena Pikuła

Licencjonowany doradca podatkowy z kilkunastoletnim stażem i bogatym doświadczeniem zawodowym (zarówno w konsultingu w tzw. Wielkiej Czwórce, jak i jako wewnętrzny ekspert / specjalista podatkowy w firmach). Obecnie prowadzi własną Kancelarię Doradcy Podatkowego (www.pikulatax.pl). Dzięki połączeniu profesjonalnej ekspertyzy podatkowej z praktyczną znajomością biznesu, szkolenia prowadzone przez Magdalenę charakteryzują się wysokim poziomem merytorycznym, kładą nacisk na praktykę, są dostosowane do potrzeb uczestników oraz są przez nich pozytywnie oceniane.

dr Dorota Mikulska

Doktor nauk ekonomicznych. Członek Komitetu Standardów Rachunkowości.

Zastępca Przewodniczącej Krajowej Komisji Rewizyjnej Polskiej Izby Biegłych Rewidentów, członek Regionalnej Rady Regionalnego Oddziału PIBR w Lublinie.

Wieloletni wykładowca i autor licznych publikacji z zakresu rachunkowości i rewizji finansowej, twórca autorskich programów szkoleniowych, ekspert czołowych wydawnictw prawnych.

Posiada bogate doświadczenie w badaniu sprawozdań finansowych oraz prowadzeniu szkoleń, w tym obligatoryjnych dla biegłych rewidentów.

Prowadzi własną kancelarię audytorską.

Marcin Sypuła

Marcin Sypuła jest biegłym rewidentem i specjalistą w dziedzinie księgowości, finansów i audytu. Jego doświadczenie zawodowe obejmuje stanowiska takie jak dyrektor audytu wewnętrznego w Stalexport Autostrady S.A., analityk w Polskiej Agencji Nadzoru Audytowego, audytor wewnętrzny w CTL Logistics Sp. z o.o., audytor - supervisor w BDO Sp. z o.o.

Posiada wiedzę na temat sztucznej inteligencji, którą zdobywał podczas szkoleń na Lund University oraz Campus AI.

Tworzy materiały wideo, w których prezentuje możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie (www.bit.ly/pogadAImy) oraz dzieli się doświadczeniem na temat ograniczania ryzyka i wprowadzania usprawnień w funkcjonowaniu firmy (www.bit.ly/ograniczryzyko).

Wykształcenie ekonomiczne, psychologiczne oraz w zakresie informatycznych systemów zarządzania daje mu unikalną perspektywę na łączenie technologii z praktyką biznesową.

Więcej informacji znajdziesz na:

www.linkedin.com/in/marcin-sypula

www.audytorbiznesu.pl

Podstawowe cele szkolenia (w tym oczekiwane efekty kształcenia):

• Zapoznanie z podstawami AI: przekazanie wiedzy o fundamentalnych pojęciach, technologiach i narzędziach AI, takich jak ChatGPT, Copilot, Gemini.
• Poznanie zastosowania AI w audycie: pokazanie, jak AI wspiera analizę danych finansowych i weryfikację dokumentacji.
• Nabycie praktycznych umiejętności: nauczenie, jak efektywnie wykorzystywać AI do różnych zadań audytowych, w tym analizy i komunikacji z klientami.
• Poznanie ryzyk i regulacji prawnych: omówienie prawnych i etycznych aspektów używania AI oraz związanych z tym ryzyk.
• Nabycie umiejętności potrzebnych do integracji AI w codziennej pracy audytorów, zwiększając ich efektywność i dokładność.

Marcin Sypuła

Marcin Sypuła jest biegłym rewidentem i specjalistą w dziedzinie księgowości, finansów i audytu. Jego doświadczenie zawodowe obejmuje stanowiska takie jak dyrektor audytu wewnętrznego w Stalexport Autostrady S.A., analityk w Polskiej Agencji Nadzoru Audytowego, audytor wewnętrzny w CTL Logistics Sp. z o.o., audytor - supervisor w BDO Sp. z o.o.

Posiada wiedzę na temat sztucznej inteligencji, którą zdobywał podczas szkoleń na Lund University oraz Campus AI.

Tworzy materiały wideo, w których prezentuje możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie (www.bit.ly/pogadAImy) oraz dzieli się doświadczeniem na temat ograniczania ryzyka i wprowadzania usprawnień w funkcjonowaniu firmy (www.bit.ly/ograniczryzyko).

Wykształcenie ekonomiczne, psychologiczne oraz w zakresie informatycznych systemów zarządzania daje mu unikalną perspektywę na łączenie technologii z praktyką biznesową.

Więcej informacji znajdziesz na:

www.linkedin.com/in/marcin-sypula

www.audytorbiznesu.pl

Przed szkoleniem uczestnicy otrzymają zestaw plików do realizacji zadań, które powinny zostać skopiowane do katalogu na dysku OneDrive.
Aby aktywnie uczestniczyć w szkoleniu i mieć możliwość realizacji zadań, zalecane jest posiadanie subskrypcji Microsoft 365 z Copilot (wersja dla firm lub przedsiębiorstw).

Program szkolenia:

Wykorzystanie AI w postaci Copilot w poszczególnych aplikacjach biurowych Microsoft 365, takich jak Copilot Chat, Word, Excel, PowerPoint, Teams, OneDrive, Outlook.

Przykładowe zadania realizowane na szkoleniu:
1. Wyszukiwanie dokumentów i korespondencji mailowej.
2. Tworzenie agenta księgującego faktury.
3. Porównywanie treści dokumentów.
4. Weryfikacja zgodności dokumentacji z badania ze standardami.
5. Przygotowanie odpowiedzi na korespondencję.
6. Analiza transkrypcji.
7. Uzupełnianie wzorów dokumentów danymi źródłowymi.
8. Analiza danych finansowych.
9. Poprawianie formatowania danych w arkuszu kalkulacyjnym.
10. Tworzenie prezentacja jednym poleceniem.

Kacper Sołoniewicz

Adwokat, doradca podatkowy. Właściciel kancelarii prawno-podatkowej w Łodzi. Specjalizuje się w prawie podatkowym, w szczególności podatkach CIT, PIT oraz VAT oraz prawie karnym skarbowym. Jest ekspertem w zakresie raportowania schematów podatkowych, aspektów podatkowych restrukturyzacji przedsiębiorstw oraz odpowiedzialności karnej skarbowej. Posiada wieloletnie doświadczenie w doradztwie podatkowym dla spółek komunalnych, spółdzielni mieszkaniowych oraz przedsiębiorstw przemysłu zbrojeniowego. Z sukcesami reprezentuje podatników w sporach z organami podatkowymi przed WSA, NSA oraz TSUE. Autor oraz współautor publikacji i komentarzy z zakresu prawa podatkowego publikowanych przez wydawnictwa Wolters Kluwer i C.H. Beck. Prelegent na szkoleniach z zakresu prawa podatkowego oraz prawa karnego skarbowego.

Małgorzata Bauer

Członek Komisji ds. szkoleń w RO PIBR w Warszawie kadencji 2019-2023.

Członek zarządu firm grupy MJ BAUER.

Stypendystka Fundacji Fulbrighta przy Uniwersytecie Warszawskim uzyskała dyplom MBA (Magistra Zarządzania) w zakresie finansów w The Ohio State University.

Jej doświadczenie zawodowe obejmuje zagadnienia związane z restrukturyzacją przedsiębiorstw i zarządzaniem finansami w firmach o zasięgu globalnym.

dr Przemysław Tomczyk

Dr Przemysław Tomczyk

Obszary badawcze: sztuczna inteligencja w pisarstwie naukowym, automatyzacja procesów badawczych, zarządzanie wartością klienta, analiza portfela klientów

Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu, obronił rozprawę doktorską w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w 2015 roku. Obecnie pracuje jako adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego. Prowadził zajęcia również jako wykładowca gościnny w ESCP Europe w Paryżu, Politechnice Warszawskiej oraz Szkole Głównej Handlowej w Warszawie.

Specjalizuje się w badaniach nad rolą sztucznej inteligencji w pisarstwie naukowym oraz automatyzacją procesów badawczych. Realizował także projekty z zakresu zarządzania wartością klienta i analizy portfela klientów, czego efektem są publikacje w renomowanych czasopismach naukowych. Jest beneficjentem grantu Narodowego Centrum Nauki.
Oprócz działalności naukowej prowadzi kanał YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”, poświęcony wykorzystaniu sztucznej inteligencji w pracy badawczej i pisarstwie naukowym. Jego misją jest wspieranie naukowców oraz studentów w bardziej efektywnym, świadomym i odpowiedzialnym wykorzystywaniu nowoczesnych technologii w procesie tworzenia publikacji naukowych.

Dr Tomczyk jest również cenionym wykładowcą, prowadzącym zajęcia w języku polskim i angielskim na studiach licencjackich, magisterskich oraz podyplomowych. Jego kursy obejmują między innymi wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy badawczej, zarządzanie wartością klienta, analizę marketingową oraz strategiczne zarządzanie marketingowe. W swojej działalności dydaktycznej łączy wiedzę akademicką z praktycznym podejściem, przygotowując studentów do wyzwań współczesnego rynku.

Kanał YouTube: https://www.youtube.com/@drprzemek

Wybrane publikacje dotyczące nowoczesnych technologii, w tym AI, w pisarstwie naukowym
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Paul, J. (2024). Variable science mapping as literature review method. Journal of Marketing Analytics, 1–13. Link | PDF
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Exploring AI’s role in literature searching: Traditional methods versus AI-based tools in analyzing topical e-commerce themes. In Digital Marketing & eCommerce Conference (pp. 141–148). Springer, Cham. Link
• Tomczyk, P., Bruggemann, P., & Doligalski, T. (2024). The automation of science? Possibilities and boundaries of AI applications for conducting systematic literature reviews. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 33(06), 2450023. Link
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Vrontis, D. (2024). AI Meets Academia: Transforming systematic literature reviews. EuroMed Journal of Business (ahead-of-print). Link
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Are AI tools better than traditional tools in literature searching? Evidence from e-commerce research. Journal of Librarianship and Information Science, 09610006241295802. Link

Podstawowe cele szkolenia (w tym oczekiwane efekty kształcenia):

• Zapoznanie z podstawami AI: przekazanie wiedzy o fundamentalnych pojęciach, technologiach i narzędziach AI, takich jak ChatGPT, Copilot, Gemini.
• Poznanie zastosowania AI w audycie: pokazanie, jak AI wspiera analizę danych finansowych i weryfikację dokumentacji.
• Nabycie praktycznych umiejętności: nauczenie, jak efektywnie wykorzystywać AI do różnych zadań audytowych, w tym analizy i komunikacji z klientami.
• Poznanie ryzyk i regulacji prawnych: omówienie prawnych i etycznych aspektów używania AI oraz związanych z tym ryzyk.
• Nabycie umiejętności potrzebnych do integracji AI w codziennej pracy audytorów, zwiększając ich efektywność i dokładność.

dr Przemysław Tomczyk

Dr Przemysław Tomczyk

Obszary badawcze: sztuczna inteligencja w pisarstwie naukowym, automatyzacja procesów badawczych, zarządzanie wartością klienta, analiza portfela klientów

Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu, obronił rozprawę doktorską w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w 2015 roku. Obecnie pracuje jako adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego. Prowadził zajęcia również jako wykładowca gościnny w ESCP Europe w Paryżu, Politechnice Warszawskiej oraz Szkole Głównej Handlowej w Warszawie.

Specjalizuje się w badaniach nad rolą sztucznej inteligencji w pisarstwie naukowym oraz automatyzacją procesów badawczych. Realizował także projekty z zakresu zarządzania wartością klienta i analizy portfela klientów, czego efektem są publikacje w renomowanych czasopismach naukowych. Jest beneficjentem grantu Narodowego Centrum Nauki.
Oprócz działalności naukowej prowadzi kanał YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”, poświęcony wykorzystaniu sztucznej inteligencji w pracy badawczej i pisarstwie naukowym. Jego misją jest wspieranie naukowców oraz studentów w bardziej efektywnym, świadomym i odpowiedzialnym wykorzystywaniu nowoczesnych technologii w procesie tworzenia publikacji naukowych.

Dr Tomczyk jest również cenionym wykładowcą, prowadzącym zajęcia w języku polskim i angielskim na studiach licencjackich, magisterskich oraz podyplomowych. Jego kursy obejmują między innymi wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy badawczej, zarządzanie wartością klienta, analizę marketingową oraz strategiczne zarządzanie marketingowe. W swojej działalności dydaktycznej łączy wiedzę akademicką z praktycznym podejściem, przygotowując studentów do wyzwań współczesnego rynku.

Kanał YouTube: https://www.youtube.com/@drprzemek

Wybrane publikacje dotyczące nowoczesnych technologii, w tym AI, w pisarstwie naukowym
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Paul, J. (2024). Variable science mapping as literature review method. Journal of Marketing Analytics, 1–13. Link | PDF
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Exploring AI’s role in literature searching: Traditional methods versus AI-based tools in analyzing topical e-commerce themes. In Digital Marketing & eCommerce Conference (pp. 141–148). Springer, Cham. Link
• Tomczyk, P., Bruggemann, P., & Doligalski, T. (2024). The automation of science? Possibilities and boundaries of AI applications for conducting systematic literature reviews. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 33(06), 2450023. Link
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Vrontis, D. (2024). AI Meets Academia: Transforming systematic literature reviews. EuroMed Journal of Business (ahead-of-print). Link
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Are AI tools better than traditional tools in literature searching? Evidence from e-commerce research. Journal of Librarianship and Information Science, 09610006241295802. Link

Podstawowe cele szkolenia (w tym oczekiwane efekty kształcenia)
• Zdobycie wiedzy w jaki sposób korzystać ze sztucznej inteligencji przy pracy z danymi tekstowymi (akty prawne, standardy badania, umowy, memoranda).

• Uzyskanie wiadomości jak analizować sprawozdania spółek (finansowe, z działalności Zarządu, raporty okresowe) z użyciem ChatGPT oraz MS Copilot.

• Uzyskanie odpowiedzi czy możliwa jest analiza danych liczbowych (tabele, zbiory danych, bazy danych) z wykorzystaniem AI.

• Uwaga: do efektywnego udziału w szkoleniu zalecane jest posiadanie odpłatnych wersji premium OpenAI ChatGPT oraz narzędzia MS Office Copilot.

Zakres szczegółowy:
• Czym jest GenAI? Jak regulowana jest ta technologia?
• Prezentacja najpopularniejszych narzędzi (ChatGPT, Microsoft Office Copilot).
• Efektywne promptowanie.
• Wykorzystanie AI w pracy audytora.
• Ograniczenia prawne w wykorzystaniu technologii w pracy biegłego rewidenta
• Wykorzystanie narzędzi AI przy analizie aktów normatywnych, umów.
• Ograniczanie halucynacji poprzez wgranie danych do własnych modeli/agentów.
• Wsparcie przy tworzeniu dokumentacji z badania opartej na analizie danych tekstowych.
• Dane niejawne a AI – ograniczania vs anonimizacja.
• Praktyczne przykłady wykorzystania narzędzi AI przy analizie danych tekstowych.
• Wykorzystanie AI do analizy i wizualizacji danych liczbowych.
• Wykorzystanie pluginów Chat GPT.
• Przełożenie zastosowania AI na procedury audytowe.
• Praktyczne przykłady wykorzystania narzędzi AI przy analizie danych liczbowych.

dr Iwona Cieślak

Dr Iwona Cieślak, MBA

Dr Iwona Cieślak jest praktykiem biznesu i doświadczonym dydaktykiem akademickim z ponad dwudziestoletnim stażem w kształceniu studentów studiów I i II stopnia, studiów podyplomowych oraz uczestników programów MBA. Specjalizuje się w rachunkowości finansowej i zarządczej, audycie wewnętrznym i śledczym oraz zarządzaniu ryzykiem.

Od 2001 roku związana z Akademią Leona Koźmińskiego, gdzie łączy działalność dydaktyczną z odpowiedzialnością za jakość kształcenia i rozwój programów edukacyjnych Prowadzi seminaria magisterskie i warsztaty dyplomowe, wspierając studentów w rozwijaniu kompetencji analitycznych, badawczych oraz w przygotowaniu prac dyplomowych. Pełni funkcję kierownika i opiekuna merytorycznego studiów podyplomowych, m.in. z zakresu audytu wewnętrznego oraz programów certyfikacyjnych ACCA  Była Pełnomocnikiem Rektora ds. praktyk studenckich, członkiem Rady ds. Jakości Kształcenia oraz uczestniczyła w procesach akredytacyjnych i wdrażaniu standardów jakości. Posiada stopień doktora nauk ekonomicznych w dyscyplinie nauk o zarządzaniu, tytuł MBA oraz certyfikaty z zakresu zarządzania ryzykiem i trenera biznesu.  Jest laureatką wielokrotnych Nagród Rektora oraz odznaczona Medalem Edukacji Narodowej Jej szkolenia łączą solidne podstawy teoretyczne z praktycznym podejściem do analizy finansowej, oceny ryzyka i podejmowania decyzji zarządczych, odpowiadając na realne wyzwania współczesnych organizacji.

Program szkolenia:

1.      Fundamenty audytu śledczego
- Różnice między audytem finansowym a audytem śledczym
- Rola biegłego rewidenta w kontekście nadużyć

2.      Mechanizmy oszustw w sprawozdawczości finansowej
- Najczęstsze schematy manipulacji
- Presja, okazja, racjonalizacja

3.      Red flags i analiza ryzyka fraud
- Sygnały ostrzegawcze w danych finansowych i niefinansowych
- Wykorzystanie procedur analitycznych w identyfikacji ryzyka

4.      Procedury śledcze w praktyce audytowej
- Rozszerzone testy i techniki badawcze
- Dokumentowanie ustaleń, łańcuch dowodowy
- Współpraca z radcą prawnym i organami ścigania

5.      Case studies
- Analiza wybranych przypadków
- Dyskusja i wnioski praktyczne

RO PIBR Koszalin

Adres: Wakacyjna 4, 75-032 Mielno

Telefon: 94 722 44 44

https://ferryresort.pl/galeria

TEMATYKA SZKOLEŃ:

17 września 2026 r.

Sztuczna inteligencja (AI) w analizie danych - 8 godzin ODZ - wykładowca Piotr Torchała

18 września 2026 r.

Polityka rachunkowości i księgi rachunkowe jednostki w procesie badania sprawozdania finansowego - 8 godzin ODZ - wykładowca Teresa Cebrowska

19 września 2026 r.

Inwentaryzacja z perspektywy audytora - podejście oraz kluczowe procedury. Spis z natury, potwierdzenia oraz zapytania - 8 godzin ODZ - wykładowca Teresa Cebrowska

MIEJSCE SZKOLEŃ:

HOTEL : Ferry  Resort w Mielnie

CENA OBEJMUJE:

• udział w szkoleniach,
• trzy obiady,
• serwis kawowy w trakcie wszystkich szkoleń,
• kolacja w Chacie Grillowej,
• kolacja bufetowa,
• integrację przy grze w Cassino,
• dwa noclegi w pokoju jednoosobowym,
• dwa śniadania,
• udział we wszystkich szkoleniach,
• udział we wszystkich wydarzeniach przewidzianych przez organizatora.

RO PIBR Koszalin

Adres: Wakacyjna 4, 75-032 Mielno

Telefon: 94 722 44 44

https://ferryresort.pl/galeria

TEMATYKA SZKOLEŃ:

17 września 2026 r.

Sztuczna inteligencja (AI) w analizie danych - 8 godzin ODZ - wykładowca Piotr Torchała

18 września 2026 r.

Polityka rachunkowości i księgi rachunkowe jednostki w procesie badania sprawozdania finansowego - 8 godzin ODZ - wykładowca Teresa Cebrowska

19 września 2026 r.

Inwentaryzacja z perspektywy audytora - podejście oraz kluczowe procedury. Spis z natury, potwierdzenia oraz zapytania - 8 godzin ODZ - wykładowca Teresa Cebrowska

MIEJSCE SZKOLEŃ:

HOTEL : Ferry  Resort w Mielnie

CENA OBEJMUJE:

• udział w szkoleniach,
• trzy obiady,
• serwis kawowy w trakcie wszystkich szkoleń,
• kolacja w Chacie Grillowej,
• kolacja bufetowa,
• integrację przy grze w Cassino,
• dwa noclegi w pokoju dwuosobowym,
• dwa śniadania,
• udział we wszystkich szkoleniach,
• udział we wszystkich wydarzeniach przewidzianych przez organizatora.